提前识别健康风险
融合振动、温度、电流、声纹、结构响应、影像及巡检记录，评估健康状态并识别退化趋势。
Overview
一套平台，管理健康状态与用能效率
面向工业设备和基础设施，将连续观测、健康分析、退化预测与处置协同连接起来，群控节能落在具备控制条件的工业现场。
让能源运行随需调整
结合分时电价、排产、淡旺季与交期，给出错峰、机组组合和开停机建议。
从预警到现场闭环
预警衔接维修或养护工单，结合知识库输出处置建议，关键动作由工程师确认。
设施与设备健康预测 · 群控节能
持续捕获变化，
研判故障风险，减少无效打扰。
时序引擎持续跟踪多源信号，结合工况、历史记录和行业知识，由大模型辅助综合研判。达到预警条件后，再推送有依据、可处置的故障风险预警。
- 连续观测多源信号持续记录
- 时序趋势识别结合历史基线识别变化
- 大模型辅助研判融合工况、历史与行业知识
- 分级预警与处置达到条件，再推送有效预警
短时波动进入持续观察，不直接触发普通风险通知；若触及紧急安全条件，仍按安全规则及时告警。
现场观测
关键设备 / 设施
振动温度电流影像 / 巡检
观测方式随对象与现场条件配置
时序引擎持续识别
识别短时波动与持续劣化
多指标、多时刻联合建模，单项波动不直接等同于故障。
多指标时序特征大模型辅助研判故障风险预警
示意波形，非实测数据；不表示具体设备的故障特征。
现场处置
研判后预警，处置有依据
- 综合研判后预警附带风险依据、影响对象与处置建议
- 工程师确认核查建议与现场条件
- 计划检修 / 养护安排人员、备件与窗口
- 结果回写处置记录回流，持续评估
单指标阈值告警
指标越限即通知，用户逐条判断是否有效，容易产生重复打扰。
健康预测与综合研判
结合持续趋势、多源证据与工况，减少孤立波动带来的无效通知，给出风险依据与处置建议。
紧急安全阈值与硬件保护不等待大模型研判。减少无效通知不代表零误报或零漏报，预警策略需按现场风险配置与验证。
能力与趋势示意，不代表实测效果。方案以提前 7–30 天预警为目标，需结合对象、数据质量与现场回测验证；关键维修养护动作须经人审。
Core Capabilities
四类核心能力，支撑健康与节能协同
协议接入提供数据基础，模型与场景引擎将分析结果落到业务动作。
多源观测数据治理健康预测工单 / 群控
多源观测与协议中台
覆盖 Modbus、OPC UA、MQTT、PLC/CNC、串口和无线等接入方式，按点表配置；私有协议通过插件适配，现场兼容性在勘查阶段确认。
场景健康预测引擎
按领域、对象类型和场景引擎包组织能力，组合时序预测、物理机理、多模态诊断与行业知识库。
国产大模型按需接入
支持按任务、合规和可用性选择模型，复用客户已有算力；私有化或专网推理方式按项目评估。
群控节能与用能规划
面向空压站、冷站、中央空调和可调负荷，联合优化机组组合、变频调速、开停机与错峰策略。
Application Scenarios
工业设备首发，基础设施按场景深化
共用平台主干，根据观测条件、对象机理与行业规范配置不同场景引擎包。
制造业关键设备
运行观测风险识别计划检修
查看场景说明
面向 PCB SMT、汽车零部件、装备、化工、医药、食品等行业的电机、轴承、机床与产线，开展健康监测和计划检修。
集中能源系统
负荷 / 电价机组策略运行调整
查看场景说明
面向空压机组、冷水机组、水泵与冷却塔，按负荷动态调整运行组合，减少卸载空转与固定工况浪费。
桥梁、道路与市政设施
结构 / 影像病害分析养护派单
查看场景说明
结合结构健康监测、影像与人工巡检，开展病害识别、退化分析、养护派单及优先级排序；模型与规范按项目深化。
控制权限，与现场条件一起确认
先看建议，再决定由谁执行。三种控制模式展示不同的人机分工。
群控节能 · 控制边界
运行怎么调，
由权限与工况共同决定。
空压站、冷站等具备控制条件的对象，按阶段开放权限。
物理联锁优先 · 异常自动降档 · 指令全程留痕
Platform & Delivery
平台、边缘与移动端协同交付
以私有化部署为主，按已有数据、算力、监测与控制条件确定项目范围。
现场设备 / 设施边缘采集与联锁平台分析与工单移动作业 / 管理看板
现场移动作业
扫码查看对象、接收告警、点检巡检、工单办理、备件申请和报修，弱网作业通过本地缓存与恢复同步衔接。
看板与可视化
聚合健康、能耗与告警看板，优先采用 2.5D 场景展示；3D 及客户专属大屏按升级或项目范围配置。
边缘自治与控制
边缘侧采集、缓存并执行既定策略，断连后恢复增量补传，减少对公网连接的依赖。
私有化与信创适配
数据在客户侧存储处理，支持分级授权与审计；国产操作系统、数据库和国密适配按选型与验收范围落实。
软硬一体实施
统一组织网关、传感器与仪表选型、采购、安装和接入，现场勘查后形成点位清单与逐点验收标准。
分阶段验证效果
调研基线、接入部署、AI 能力、试运行、验收运营分步推进；客户知识库、专属模型和深度群控策略按项目配置或开发。
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